Le rapport indique que du point de vue de la valeur scientifique, les articles américains sont clairement toujours en tête, et leurs citations sont 50 % plus élevées que celles des articles chinois. Cependant, les États-Unis ne sont pas devenus seuls un leader technologique. La recherche technologique de la Silicon Valley dépend en partie du financement des investisseurs chinois. Selon le Rhodium Group, les investissements en capital-risque chinois dans le secteur technologique américain sont passés de 376 millions de dollars en 2013 à 3,1 milliards de dollars en 2018. De grandes entreprises technologiques chinoises ont installé des laboratoires de recherche aux États-Unis. Par exemple, il y a quelques années, Baidu a ouvert un centre de recherche sur l'intelligence artificielle dans la Silicon Valley (Silicon Valley AI Lab). En 2017, l'entreprise a créé un deuxième centre de recherche et développement sur les véhicules autonomes dans le cadre de son propre projet Apollo. Peu de temps après, l'entreprise a créé un troisième laboratoire aux États-Unis, le Business Intelligence Lab, pour étudier et traiter le big data. Un autre géant de la technologie, Tencent, a ouvert un centre de recherche sur l’intelligence artificielle à Seattle. Alibaba y a également construit un laboratoire pour étudier l’apprentissage automatique, l’informatique quantique et le traitement du langage naturel. Huawei a également ouvert le laboratoire de recherche Futurewei en Californie.

Xu Canhao, expert chinois et professeur associé à l'École d'informatique et de technologie de l'Université de Soochow, a déclaré que du point de vue de la valeur scientifique, il est clair que les articles américains sont en tête : ils sont cités 50 % de plus que les articles chinois. La technologie de l’intelligence artificielle a été développée aux États-Unis il y a 60 à 70 ans, tandis que la Chine a commencé à développer l’intelligence artificielle beaucoup plus tard. Cela explique en partie la différence fondamentale dans l’approche de la Chine en matière de développement de l’IA.

À ce jour, les plateformes de formation en intelligence artificielle open source TensorFlow et Pytorch, actuellement utilisées par presque tous les experts en IA dans le monde, ont été développées respectivement par Google et Facebook. Les puces et microcircuits nécessaires au développement du matériel d’IA sont développés par Intel et Nvidia aux États-Unis. 43 % des startups d’IA proviennent des États-Unis et 23 % de Chine. Près de la moitié des experts mondiaux en IA travaillent aux États-Unis. La proportion de ces scientifiques en Chine est bien plus faible.

En 2019, une année marquée par la guerre commerciale et la confrontation technologique entre les États-Unis et la Chine, les investissements en capital-risque chinois aux États-Unis seraient passés de 14,8 milliards de dollars en 2018 à 4 milliards de dollars en 2019. Les États-Unis s’efforcent de restreindre le développement technologique de la Chine sous prétexte de sécurité nationale. Un certain nombre d’entreprises technologiques chinoises, dont Huawei, SenseTime, Megvii, Hikvision et Dahua, ont été placées sur la liste noire, ce qui signifie que les entreprises américaines ne peuvent pas coopérer avec ces entreprises ni leur fournir des équipements, des composants ou des logiciels.

En conséquence, les entreprises chinoises tentent de se déplacer vers des juridictions plus favorables. Baidu a annoncé qu'une partie des activités de l'équipe américaine d'Apollo serait relocalisée en Chine. Huawei a également annoncé qu’il déplacerait son centre de recherche des États-Unis vers le Canada.

Plus important encore, la Chine dépense de l’argent pour attirer des scientifiques talentueux du monde entier. Aujourd’hui, de plus en plus d’experts seniors d’Intel, Microsoft et Google vont travailler en Chine. Dès 2017, le Conseil d’État chinois a publié un plan de développement de l’IA de nouvelle génération. Selon ce plan, la Chine devrait devenir un leader mondial de l’IA d’ici 2030, créant une industrie de 150 milliards de dollars.